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J-GLOBAL ID：201702269900142696   整理番号：17A1253804

遺伝子発現データセットのためのアンサンブルベースの多目的クラスタリングアルゴリズム【Powered by NICT】

Ensemble-based multi-objective clustering algorithms for gene expression data sets

著者 (4件)： Jianxia Li (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Liu Ruochen (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Mingyang Zhang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Yangyang Li (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 333-340  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,0-二多目的クラスタリングアンサンブルアルゴリズムが提案されているMOCLEDとMOCNCDを命名した。MOCLEDは三点にMOCLEとは異なっている。まず,進化過程におけるいくつかの新しい個体を生成するために使用されている異なるクラスタリングアルゴリズム。第二に,新しいスクリーニング機構を加えた。各世代では,最悪の個体は最良の個別に置き換えた。第三に,多様な集団を確実にするために添加した新しい目的関数。MOCNCDである交差演算子を除いてMOCLEDと同じであった。新しい提案されたクラスタ・アンサンブルアルゴリズム,IDICLENSと置き換えた。実験結果は良好な分割を見出す上で提案手法の利点を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スクリーニング ,  目的関数 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝子発現データ ,  アンサンブル ,  クラスタリングアルゴリズム