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J-GLOBAL ID：201702269929784216   整理番号：17A1563693

_x Se_1-xガラス転移予測の開始温度(T,G):トポロジーと回帰分析法の比較【Powered by NICT】

The onset temperature (T _g) of As _x Se_{1 -x} glasses transition prediction: A comparison of topological and regression analysis methods

著者 (6件)： Liu Yue (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Zhao Tianlu (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Yang Guang (School of Materials Science and Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Ju Wangwei (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Shi Siqi (School of Materials Science and Engineering, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Shi Siqi (Materials Genome Institute, Shanghai University, Shanghai 200444, China)
資料名： Computational Materials Science  (Computational Materials Science)
巻： 140  ページ： 315-321  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0443A  ISSN： 0927-0256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： x Se_1-xガラスは中赤外応用のためのマトリックスとして有望な候補であるが,それは通常,侵襲性,コストと時間がかかる,あるいは実験の方法によってガラス調製と繊維処理のためのシステムにおける各組成のガラス転移の開始温度(T)を測定するために不可能でさえある。本論文では,トポロジーと回帰分析(リッジ回帰,サポートベクトル回帰と逆伝搬ニューラルネットワーク)法は,As_x Se_1-xガラス系のT gを予測するために使用し,相互に比較した。トポロジカル法は定量的構造の組成依存性によるAs_x Se_1-xガラス系のT gを予測し,その計算範囲は定量的構造とその変化の十分な知識による0≦x≦0.5の組成範囲に限定されていない。とは対照的に,回帰分析法は,複雑なドメイン知識を持たない物理的属性とT g間の関係をモデル化し,このようにしてx=0~0.6計算範囲を拡張し,はるかに高い予測精度を達成することができる。それらの中で,逆伝搬ニューラルネットワークはRMSE訓練データ(試験データ)のための1.21K(7.87K)とMAPE0.33%(1.96%)の最も高い予測精度を達成した。リッジ回帰に基づく三属性相関方程式が得られ,位相幾何学的方法のそれよりもはるかに高い予測精度を有する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  ドメイン知識 ,  *回帰分析 ,  *ガラス転移 ,  モデリング ,  *ガラス ,  *予測
準シソーラス用語： 試験データ ,  訓練データ ,  予測精度 ,  組成依存性 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  サポートベクトル回帰 ,  リッジ回帰 ,  侵襲性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ガラス転移の開始温度 ,  トポロジカル法 ,  回帰分析法

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガラス転移 ,  予測 ,  開始温度 ,  トポロジー ,  回帰分析法