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J-GLOBAL ID：201702269934581201   整理番号：17A1399661

消極的ファジィ言語学用語集合に基づく多基準意思決定分析:太陽光発電技術評価への応用【Powered by NICT】

Multi-criteria decision analysis based on hesitant fuzzy linguistic term sets: Application in photovoltaic technologies assessment

著者 (3件)： Sellak Hamza (National Higher School of Arts and Crafts (ENSAM), Moulay Ismaiel University (UMI), Meknes, Morocco) ,  Ouhbi Brahim (National Higher School of Arts and Crafts (ENSAM), Moulay Ismaiel University (UMI), Meknes, Morocco) ,  Frikh Bouchra (Higher School of Technology (EST), Sidi Mohammed Ben Abdellah University (USMBA), Fez, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IFSA-SCIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年10年間は多くの領域における多基準意思決定(MCDM)の適用,特に再生可能エネルギー評価問題の重要な成長を示した。消極的ファジィ言語学用語集合(HFLTSs)の導入は,古典的な言語学的ファジィモデルの限界によって動機づけられた。それにもかかわらず,多基準に基づくHFLTSsアプローチの構築はまだ詳細に研究されていない理論的問題として残っている。本論文では,MCDM(多基準意思決定)におけるHFLTSsとアウトランキング手法を組み合わせる最近の提案に関心を持っている。不確実性の下での意思決定者(DMs)を支援するために,代替案のファジィ選好関係とプロファイルをHFLTSsの不確実性度を用いて提案した。予め定義された多基準関係とプロファイルを用意して,著者らは多基準ファジィ観点から意味のあるもである候補の代替案に関する明確なビジョンを用いたDMを提供できるであろう。妥当性と開発した方法の有効性を検証するために,説明に役立つ実例が異なる太陽電池技術の評価を考慮して示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *太陽光発電 ,  再生エネルギー ,  意思決定者 ,  *テクノロジーアセスメント ,  *曖昧さ ,  太陽電池 ,  *言語学 ,  *多基準意思決定 ,  不確実性
準シソーラス用語： *多基準 ,  ファジィモデル ,  多基準意思決定分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： ファジィ ,  言語学 ,  用語 ,  集合 ,  多基準意思決定分析 ,  太陽光発電 ,  評価 ,  応用