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J-GLOBAL ID：201702269969131239   整理番号：17A0473006

画像強調のためのシナプス計算の結合【Powered by NICT】

Linking synaptic computation for image enhancement

著者 (6件)： Zhan Kun (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China) ,  Shi Jinhui (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China) ,  Teng Jicai (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China) ,  Li Qiaoqiao (Faculty of Systems Science and Technology, Akita Prefectural University, Honjo, Akita 015-0055, Japan) ,  Wang Mingying (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China) ,  Lu Fuxiang (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu 730000, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 238  ページ： 1-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シナプス計算ネットワークを提案した。結合シナプスは視覚皮質ニューロンにおけるガンマ帯振動によりヒントを得たニューラルネットワークに導入され,ニューラルネットワークは画像表現に適用した。ネットワークのシナプス機構を時間的および空間的情報の統合を可能にする。ネットワークに入力される画像と増強された結果は,最終結合シナプス状態により得られた。結果の視覚性能を詳細を高める入力画像における情報を保持している。方法の有効性は,五つの定量的指標と同様に他の方法と定性的比較によって支持した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シナプス ,  ニューラルネットワーク ,  ネットワーク ,  視覚 ,  *画像 ,  *画像強調
準シソーラス用語： 画像表現 ,  皮質ニューロン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像強調 ,  ニューラルネットワーク ,  PCNN ,  LSCN ,  シナプス計算

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像強調 ,  シナプス ,  計算