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J-GLOBAL ID:201702270016696153   整理番号:17A1714154

複雑ネットワーク上の人口統計学を用いたSIR対近似モデルのワクチン接種戦略【Powered by NICT】

Vaccination strategies of an SIR pair approximation model with demographics on complex networks
著者 (7件):
資料名:
巻: 104  ページ: 282-290  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0310A  ISSN: 0960-0779  CODEN: CSFOEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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対近似モデルは複雑ネットワーク上の流行拡大を研究するための有効なツールである。拡散過程に及ぼすネットワーク構造の影響をより正確に捕捉できる。をネットワーク上の流行病の拡散則を把握し,さらに効果的な予防と防除対策をできた。感染症の予防と制御のための重要な指標,ワクチン接種は公衆衛生における素晴らしい実績を挙げてきた。本論文では,人口統計と対近似流行モデルの助けを借りてワクチン接種戦略を研究した。SIR対近似モデルへの一定ワクチン接種を導入した。疾患の再生数と固有の有病率を調べ,疾病伝播を制御するのを助けることができる臨界ワクチン接種率も示した。財源の制約を考えると,疾病伝播を制御するワクチン接種コストを低減するために同時に必要である。この目的のために,最適制御理論を用いてSIR対近似モデルの最適予防接種を調べた。最適解の存在を確立し,最適システムを導出した。最後に,異なる初期ネットワーク上での確率的シミュレーションは,著者らの理論モデルを実証するために実施し,いくつかの数値シミュレーションは,異なるワクチン接種戦略を観察し,解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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感染症・寄生虫症一般  ,  公衆衛生 

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