文献

J-GLOBAL ID：201702270029485286   整理番号：17A1250658

オンラインコミュニティにおけるユーザの影響を測定するための自我,同類性,および構造的因子統合【Powered by NICT】

Integrating Ego, Homophily, and Structural Factors to Measure User Influence in Online Community

著者 (4件)： Zhang Chenghong (Department of Information Management and Information Systems, Fudan University, Shanghai, China) ,  Lu Tian (School of Management, Fudan University, Shanghai, China) ,  Chen Shoucong (Google, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Zhang Cheng (School of Management, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Professional Communication  (IEEE Transactions on Professional Communication)
巻： 60  号： 3  ページ： 292-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0227A  ISSN： 0361-1434  CODEN： IEPCBU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究問題:現在の情報化時代では,人々は,それらの特別な興味を共有するオンラインにますます慣れとであることを共有から開発された関係により影響を受けた。本研究の目的は,これらのオンラインコミュニティにおける仲間の影響を測定した。研究質問:1。オンラインコミュニティにおける仲間の影響はピアベース特性,homophily効果,ネットワーク2年ユーザーの構造位置を包括的に取り入れる方法で測定することができるか。本研究で提案した方法文献レビュー:オンラインユーザ影響測定に関する以前の文献は二河川に分類できる:1他の既存の方法よりも優れてである。社会メディアプレーヤの固有の特性に焦点を当てたものは2仲間の影響を測定した。これらは社会的ネットワーク構造を検討した。関連計算アルゴリズムは,トピックベースPageRank,Quality structure指数などを含んでいる。最初の流れは焦点ピアの固有特性を考慮しているが,類似性とピア間の矛盾した知識のinterpeer引力を考慮している。第二河川はネットワーク全体の仲間の影響を測定するための社会的ネットワークの構造を強調したが,ネットワークを介して仲間の影響の全ての拡散段階を利用する可能性があることをinterpeer引力の影響を過小評価している。この研究ギャップを埋めるために,本研究では,ピアの内因性因子,homophily効果としてinterpeer影響因子,ネットワーク構造を組み込んだネットワークユーザ影響を測定する新しい方法を提案した。同類性は相互作用する個人の対は,ある属性に関して類似している程度である。方法論:通信送信-受信機の観点から,著者らはソーシャルネットワークユーザの影響を測定するためのピアベース特性,homophily効果,ネットワークにおけるユーザの構造的位置を組み込んだ計算可能な方法を開発した。二つの経験的研究は,社会ネットワークサービスベースオンラインコミュニティと提案した方法の有効性を検証するためにオンライン専門ロジスティクス地域で実施した。【結果と結論】andは結論実験結果は,提案した方法は他の既存の方法よりもオンラインコミュニティにおけるユーザ影響ランクの高い予測精度を提供することを示した。これらの知見は,将来の理論的探査のための基礎を築くとブログ,掲示板システム,フォーラムなどのオンラインコミュニティにおける影響力のあるユーザを標的とするための有用なツールを提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  文献展望 ,  相互作用 ,  ロジスティックス ,  河川 ,  通信
準シソーラス用語： ブログ ,  予測精度 ,  影響因子 ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  *オンライン ,  *オンラインコミュニティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンラインコミュニティ ,  自我 ,  因子 ,  統合