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J-GLOBAL ID：201702270040004667   整理番号：17A1400200

Sentinel-2衛星画像時系列における作物の場の空間時間展開【Powered by NICT】

Spatio-temporal evolution of crop fields in Sentinel-2 Satellite Image Time Series

著者 (4件)： Solano-Correa Yady Tatiana (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy) ,  Bovolo Francesca (Center for Information and Communication Technology, Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy) ,  Bruzzone Lorenzo (Dept. of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, Italy) ,  Fernandez-Prieto Diego (European Space Agency (ESA), ESRIN, Frascati, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MultiTemp  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間/スペクトル/時間分解能の見地における良好なトレードオフが保証されるので,新しいSentinel 2(S2)で得られたような,衛星画像時系列(SITS)は,これまでの衛星世代と比較して大量の情報を結合した。S2の特性は,農業分析においてより適切ななるSITS,連続および/または高密度SITSのアベイラビリティはマッピングと作物動力学を解析するために重要である。これまで,農業応用は大きな領域で均一な作物の月または年間解析への空間的および時間的分解能により制限される。一方,S2により提供される高い空間分解能は,単一作物畑を分離し,分析し,それらのサイズが比較的小さい(数ヘクタール)場合でも,高い時間分解能で可能にした。文献では単一場レベルでの作物畑の検出と解析を扱ったものはほとんどない技術。このように,本論文ではS2SITSにおける動的穀物畑のマッピングへのアプローチを提案した。この目的のために,スペクトル的,空間的および時間的情報を用いた。作物サイクルの高い変動性は作物畑検出のためのスペクトルと空間情報を抽出するために時間的に分析した。連結成分標識は独立に各作物畑の標識と解析した。S2に対して得られた実験結果は,Barrax,スペインで取得したSITS,提案した手法の有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *時間発展 ,  スペイン ,  穀類 ,  スペクトル ,  アベイラビリティ ,  時間分解能 ,  分解能 ,  *農作物 ,  農業 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 空間情報 ,  高密度 ,  *時系列画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星画像 ,  時系列 ,  作物 ,  場 ,  時間展開