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J-GLOBAL ID:201702270043970840   整理番号:17A1386768

最適化手法を用いた水稲生産におけるエネルギー消費増大と環境ライフサイクルアセスメント【Powered by NICT】

Energy consumption enhancement and environmental life cycle assessment in paddy production using optimization techniques
著者 (6件):
資料名:
巻: 162  ページ: 571-586  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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近年,異なる生産システムにおけるエネルギー消費の環境影響はより有害となっている。,食糧安全保障と生産成長の結果として,農業システムは今日では重要なエネルギー消費者。様々な理由のために,特に発展途上国で,これらのシステムにおけるエネルギー消費はしばしば非効率的である。そのようなものとして,本研究では,三つの目的である。第1の目的は,エネルギー流,累積エクセルギー需要とライフサイクル水田の評価である。第二の目標は,エネルギー効率(水田生産におけるエネルギー消費と性能の低下)の増強と水稲生産における有害環境効果の低減のためのデータ包絡分析(DEA)および多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を用いてエネルギー消費の最適化である。第三の目的は,イランのGuilan省の水田生産におけるエネルギー消費の最適パターンの提供である。最適化結果は,DEAとMOGAを用いてエネルギー節約はそれぞれ21.15%と71.63%であったことを示した。水田生産の効率の増強は主に毒素と化学肥料のことを示している。また,MOGAによりすべての有害環境影響はDEAと現在の農場でその対応物よりも有意に少なかった。MOGAとDEA間の最も顕著な違いはオゾン層破壊に関連していた。その結果,MOGAは,水田の生産入力のベストミックスを決定するために適切な最適化法として導入し,環境への悪影響を最小化し,同時に農場とエネルギー効率の性能を最大化することができた。本研究は,混合エネルギー,収量および環境影響のための最適組成を決定するための利用と水稲生産システムにおけるMOGAの性能を明らかにした。推奨消費パターンの実現は,イランのGuilan省の水田生産における持続可能な開発を達成することができ,非再生可能資源の保護,有害環境効果の低減と稲作農家の経済的条件の改善によるものであった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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環境問題  ,  エネルギー消費・省エネルギー 
タイトルに関連する用語 (5件):
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