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J-GLOBAL ID：201702270063225895   整理番号：17A1392852

公共クラウドにおける悪意のあるCo研修医の確率の評価【Powered by NICT】

Evaluating the Probability of Malicious Co-Residency in Public Clouds

著者 (2件)： Ezhilchelvan Paul Devadoss (School of Computing Science, Newcastle University, United Kingdom) ,  Mitrani Isi (School of Computing Science, Newcastle University, United Kingdom)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 5  号： 3  ページ： 420-427  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サーバは,いくつかの仮想マシンを平行してできるとユーザのいくつかは悪意のあるシステムを検討した。正常および悪意のあるユーザの到着と出発はランダム過程によって支配される。目的は,可能性のある標的は攻撃者とサーバを共有する自体を見出すであろう確率を推定することである。サーバへの仮想マシンを帰属するための二割あて政策を研究した。いずれの場合も,到着過程の一部を形成する攻撃として,多重同時攻撃を考察した。所望の推定のための閉形式表現を得た。検証の目的のためのシミュレーションとの比較を提示し,利用可能なサーバの数を増加することの影響を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率過程 ,  多重化 ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： 閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  CO ,  研修医 ,  確率 ,  評価