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J-GLOBAL ID：201702270154562867   整理番号：17A1590851

レート歪コスト予測のためのHEVCの迅速なCU分割【JST・京大機械翻訳】

Fast CU Partitioning for HEVC Combining Rate-Distortion Cost Estimation

著者 (4件)： Yang Kaifang (西北工業大学 電子信息学院,陜西 西安,710129) ,  Wan Shuai (西北工業大学 電子信息学院,陜西 西安,710129) ,  Gong Yanchao (西北工業大学 電子信息学院,陜西 西安,710129) ,  Feng Yan (西北工業大学 電子信息学院,陜西 西安,710129)
資料名： Xibei Gongye Daxue Xuebao  (Xibei Gongye Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 2  ページ： 252-258  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2195A  ISSN： 1000-2758  CODEN： XGDUE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高効率映像符号化(high efficiency video coding,HEVC)標準符号化の複雑さが高い問題に対して、高速符号化ユニット(coding unit,CU)の分類方法を提案した。まず第一に,Lagrange歪速度最適化理論と関連する実験データの分析によって,隣接するCUの深さに対応する歪と符号化率がそれぞれ線形関係を満たし,この関係を利用して,レートひずみコストの予測モデルを構築した。このモデルを用いることにより、現在のCU深度を迅速に予測した後に、次のCU深度のレートひずみコストを迅速に予測し、最終的にコストを比較することによって、CUの区分を継続する必要があるかどうかを判断することができる。実験結果により,提案した方法は,HEVC試験モデルHM12.0と比較して,低い遅延とランダムアクセス符号化構造に対して,それぞれ,0.2%と0.6%増加し,一方,符号化時間は,それぞれ,33.2%と38.9%減少することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  符号化 ,  *予測 ,  予測モデル ,  歪速度
準シソーラス用語： ランダムアクセス ,  符号化率 ,  分類法 ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  *レート歪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： high efficiency video coding ,  CU size ,  quadtree block partitioning ,  rate distortion cost ,  cost reduction ,  men square error

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レート歪 ,  予測 ,  HEVC ,  Cu