抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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バッチ処理とストリーム処理ビッグデータ応用のためのApache火花のような新しい分散処理フレームワークの広い採用が見られた。これら系で検討されていない重要な側面は,アプリケーション実行中のエネルギー消費である。最新のデータセンタの電力消費を低減データセンタは全米国の電力使用量の2%以上を寄与するので必要である。このエネルギー問題に取り組む一つの方法は,エネルギー効率の良い方法で,アプリケーションのスケジューリングである。しかし,データセンタのエネルギー使用と応用性能要求当たりのトレードオフを考慮する必要があるとして効率的にスケジューリング応用は挑戦的である。本研究では,エネルギー消費を最小化し,アプリケーションの性能要求を満足するように,ExpREsS火花アプリケーションの実行を組織化するためのスケジューラを提案した。提案アプローチでは,アプリケーションのエネルギー消費と実行時間を捕捉するための時系列予測モデルを利用し,エネルギー消費を最小化する新しいDVFS技術を適用した。局所クラスタに対する現実的なワークロードを用いて詳細な実験的評価により,提案アプローチの動作と利点を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】