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J-GLOBAL ID：201702270159854300   整理番号：17A1352306

ExpREsS混合ストリームとバッチ処理負荷のEneRgy効率的スケジューリング【Powered by NICT】

ExpREsS: EneRgy Efficient Scheduling of Mixed Stream and Batch Processing Workloads

著者 (3件)： Maroulis Stathis ,  Zacheilas Nikos ,  Kalogeraki Vana
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 27-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッチ処理とストリーム処理ビッグデータ応用のためのApache火花のような新しい分散処理フレームワークの広い採用が見られた。これら系で検討されていない重要な側面は,アプリケーション実行中のエネルギー消費である。最新のデータセンタの電力消費を低減データセンタは全米国の電力使用量の2%以上を寄与するので必要である。このエネルギー問題に取り組む一つの方法は,エネルギー効率の良い方法で,アプリケーションのスケジューリングである。しかし,データセンタのエネルギー使用と応用性能要求当たりのトレードオフを考慮する必要があるとして効率的にスケジューリング応用は挑戦的である。本研究では,エネルギー消費を最小化し,アプリケーションの性能要求を満足するように,ExpREsS火花アプリケーションの実行を組織化するためのスケジューラを提案した。提案アプローチでは,アプリケーションのエネルギー消費と実行時間を捕捉するための時系列予測モデルを利用し,エネルギー消費を最小化する新しいDVFS技術を適用した。局所クラスタに対する現実的なワークロードを用いて詳細な実験的評価により,提案アプローチの動作と利点を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  クラスタ ,  アメリカ合衆国 ,  エネルギー消費 ,  *バッチ処理 ,  データセンタ ,  *スケジューリング ,  エネルギー効率 ,  分散処理 ,  電力消費
準シソーラス用語： DVFS ,  実行時間 ,  スケジューラ ,  ビッグデータ ,  ストリーム処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ストリーム ,  バッチ処理 ,  スケジューリング