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J-GLOBAL ID：201702270178371340   整理番号：17A0666327

規則性制約の下でのポピュラー音楽の構造セグメンテーションの推定【Powered by NICT】

Estimating the Structural Segmentation of Popular Music Pieces Under Regularity Constraints

著者 (3件)： Sargent Gabriel (Institut de Recherche en Informatique et Systemes Aleatoires, Rennes, France) ,  Bimbot Frederic (Institut de Recherche en Informatique et Systemes Aleatoires, Rennes, France) ,  Vincent Emmanuel (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Nancy, France)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 25  号： 2  ページ： 344-358  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近音楽情報検索の分野内の中心話題として出現した音楽構造の推定。,音楽は高度に構造化された情報の流れであるとして,楽曲は組織化されているかの知識は,大規模の音楽コレクションの管理と利用を高める重要な課題である。本論文では,ポピュラー音楽の構造分割に規則性制約から期待できる利益に焦点を当てた。より詳しくいえば,ここでは,同程度の大きさの構造セグメントを有利にする制約は境界推定プロセスのより良い調整を提供するかを検討した。最初に,最適化プロセス,オーディオ特徴からの寄与と制約から1つを分離する構造セグメンテーションタスクの定式化を提案した。対応するコスト関数をViterbiアルゴリズムを用いて最小化できるかを示した。その実装と結果のために設計され,2010MIREX,2011,および2012評価キャンペーンを受けた三系におけるを簡単に紹介した。,は2010と2015の間でMIREXで提示されたシステムの選択の出力を組み合わせたレベル「MIREX10」データセット(RWCデータベースから100J Pop歌)に関する最先端技術のそれに匹敵する性能を得るための効率的な手段として規則性制約の利点を調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  定式化 ,  *規則度 ,  費用関数 ,  *音楽 ,  最適化 ,  構造形成 ,  オーディオ機器 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 歌 ,  Viterbiアルゴリズム ,  楽曲 ,  情報フロー ,  音楽情報検索 ,  *ポピュラー音楽 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 規則性 ,  制約 ,  音楽 ,  セグメンテーション ,  推定