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J-GLOBAL ID：201702270182730060   整理番号：17A0943291

自己追尾における結合問題【Powered by NICT】

Engagement issues in self-tracking

著者 (1件)： Olsson Carl Magnus (Internet of Things and People Research Center, Computer Science, Malmoe University, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 152-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般大衆内で成長する傾向として自己追跡の関連性を認識する。これは更に開発し,パーベイシブコンピューティングはこれまで強調「定量的自己:ERSのより広いユーザグループからユーザフィードバックを採用する機会を持っている。この目的のために,本論文では,三種類の一般的な自己追跡サービスを契約問題を理解するために経験的に駆動されたアプローチを行う。フィードバックのカテゴリー化のためのpostphenomenologicalレンズを用いて,本研究では,このレンズは最良自己追跡サービスはまだに苦しんでいる課題の同定に用いることができるかを示すことによって寄与している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ユビキタスコンピューティング ,  *フィードバック
準シソーラス用語： ユーザフィードバック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自己 ,  追尾