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J-GLOBAL ID：201702270191418051   整理番号：17A1779061

AIScale 粗粒再構成可能CNNハードウェア加速器【Powered by NICT】

AIScale - A coarse grained reconfigurable CNN hardware accelerator

著者 (2件)： Struharik Rastislav (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovic ́a 6, Novi Sad, Serbia) ,  Vukobratovic Bogdan (Frobas GmbH, Gebrueder-Eicher-Ring 45, Forstern, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EWDTS  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,畳込み,プーリング,完全結合,添加CNN層を加速することができる新規なCNNハードウェア加速器,AlScaleと呼ばれる,を提案した。殆どの既存の解とは対照的に,AIScaleは完全CNN加速への完全な解決策を提供する。AIScaleは粗粒再構成可能アーキテクチャ,CNN層処理中の急速な,動的再構成を使用するとして設計されている。さらに,利用可能な計算資源へのマッピング計算のための新しいアルゴリズムをいくつかの以前に提案されたソリューションのより高い利用率を達成するためにAIScale可能にする。実験の結果は,AIScaleアーキテクチャは1.16~2.73倍高速であると以前に提案されたMITのEyeriss CNN加速器よりDRAMデータ転送に25%から45%少ないエネルギー消費同一数計算ユニットを用いてとほぼ同一のオンチップRAMメモリサイズを持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データ転送 ,  畳込み ,  *加速器 ,  エネルギー消費 ,  *ハードウェア ,  計算機アーキテクチャ ,  高速度 ,  DRAM
準シソーラス用語： オンチップ ,  利用率 ,  計算資源 ,  動的再構成 ,  リコンフィギャラブルアーキテクチャ ,  *再構成可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粗粒 ,  再構成可能 ,  CNN ,  ハードウェア ,  加速器