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J-GLOBAL ID：201702270264874456   整理番号：17A1773198

HOPE:ビデオにおける効率的なオブジェクトインスタンス検索のための階層的オブジェクトプロトタイプ符号化【Powered by NICT】

HOPE: Hierarchical Object Prototype Encoding for Efficient Object Instance Search in Videos

著者 (3件)： Yu Tan ,  Wu Yuwei ,  Yuan Junsong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 3195-3204  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビデオにおける効率的で効果的なオブジェクトインスタンス検索の問題に取り組んでいる。有効質問およびビデオフレームとの関連性を捕捉し,特定のオブジェクトを局在化するために,ビデオ中のオブジェクトインスタンス検索の品質を改善するためのオブジェクト提案のレバレッジを行った。しかし,各フレームから得られた物体の提案百は不都合なメモリと計算コストをもたらす可能性がある。この目的のために,著者らは精度犠牲,ビデオフレームから発生するオブジェクト提案に存在する空間的および時間的自己相似性特性の両方を利用しないオブジェクトインスタンス探索を加速するための単純だが効果的な階層的物体プロトタイプ符号化(HOPE)モデルを提案した。フレームレベル物体プロトタイプとデータセットレベルオブジェクトプロトタイプを学習するために球k-means法,すなわち空間的に球k-平均および時間的に拘束された球k-平均二種類の設計であった。このようにして,オブジェクトインスタンス探索問題であるスパース行列-ベクトル乗算問題に向けた。符号のスパース性のおかげで,メモリと計算コストの両方が大幅に削減される。二ビデオデータセット上での実験結果により,提案アプローチがその他の最先端技術高速探索方式上でのビデオオブジェクトインスタンス検索の性能を著しく改善することを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  乗算 ,  *符号化 ,  高速度 ,  *プロトタイプ ,  自己相似性 ,  探索問題 ,  *録画装置 ,  スパース行列 ,  品質 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  スパース性 ,  計算コスト ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： HOPE ,  ビデオ ,  オブジェクト ,  インスタンス ,  検索 ,  プロトタイプ ,  符号化