抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自動的に選択された電気皮膚反応(GSR)信号特徴とSVMに基づく新規ヒト感情認識法を提案した。GSR信号は,e-HealthセンサプラットフォームV2.0により取得した。,データはウェーブレット関数によってデノイズされ,個人差を得るために正規化した。三十の特徴は正規化データから抽出した,しかし,これらの特徴を用いて直接認識率の低下をもたらすであろう。最適化特徴を得るために,共分散ベースの特徴選択は,著者らの方法を用いた。最後に,最適化された特徴の入力を用いたSVMを用いて,人間の感情認識を達成することである。実験結果は,提案した方法は良好な人間の感情認識をもたらし,認識精度は66.67%以上であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】