文献

J-GLOBAL ID：201702270287306562   整理番号：17A1576661

マルチ情報融合に基づく電力火災総合検出技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on electric power fire integrated detection technology based on multi-information fusion

著者 (4件)： Wang Shuping (国网安徽省電力公司電力科学研究院,安徽合肥,230022) ,  Wang Haichao (国网安徽省電力公司,安徽合肥,230022) ,  Fan Minghao (国网安徽省電力公司電力科学研究院,安徽合肥,230022) ,  Zhang Jiaqing (国网安徽省電力公司電力科学研究院,安徽合肥,230022)
資料名： Xiaofang Kexue yu Jishu  (Xiaofang Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 2  ページ： 213-217  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3411A  ISSN： 1009-0029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる火災特性パラメータを含むセンサのための吸気式火災複合検出器を設計した。マルチセンサの動的過程情報を火災判断のデータベースとして、BPニューラルネットワーク方法を用いて、マルチ検出信号に対して融合処理を行った。電力火災のオンライン検出システムを開発し,WebSocket技術を用いて,火災検出と警報情報を迅速にユーザに選択した。実験結果は以下を示す。電力火災統合検出システムには,誤警報がないので,火災判断の精度は大いに改善される。火災警報時間は著しく早くなるが,サーバのプッシュ技術を用いて警報時間をさらに短縮し,火災応答速度を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吸気 ,  *火災 ,  警報 ,  検出器 ,  *検出法 ,  センサ ,  データベース
準シソーラス用語： 誤警報 ,  火災検出 ,  検知システム ,  オンライン ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  マルチセンサ ,  *電気火災 ,  情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electric power ,  fire detection ,  multi-sensors ,  BP neutral network

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  情報融合 ,  電力火災 ,  総合 ,  研究