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J-GLOBAL ID：201702270293651383   整理番号：17A1356550

ノード引力をもつランダムサンプリングについて:Gauss-Poisson過程の1例【Powered by NICT】

On random sampling with nodes attraction: The case of Gauss-Poisson process

著者 (3件)： Zabini Flavio (DEI, University of Bologna) ,  Pasolini Gianni (DEI, University of Bologna) ,  Conti Andrea (DE, University of Ferrara)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 2278-2282  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センシングノードの展開は,空間場の再構成に依存する応用にとって重要である。理論的解析は,通常,ノードが同次ポアソン点過程(PPP)であり,ノード位置は確率的に独立なに従って分布していると仮定している。しかし,モノのクラウドソーシングとインターネットのための現実的なシナリオは,センサノードのクラスタ化レイアウト,均一PPPは適切でないを必要としている。R~Dにおける有限エネルギー信号のサンプリングと再構成を分析し,Gauss-Poisson点過程(G PPP)に従って空間で収集した試料,最近引力(クラスタリング)を伴う結節空間分布をモデル化するために提案されている。特に,G PPPによりモデル化されたノード間の引力が同じ強度で均一なPPPの1例に関する再構成精度を低下させることを示した。これは反発効果,Ginibre点過程サンプリングに依存する以前の研究で調べた逆の場合である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *無作為抽出 ,  モデリング ,  インターネット ,  再構成 ,  空間分布
準シソーラス用語： 結節 ,  点過程 ,  センサノード ,  クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  引力 ,  ランダムサンプリング ,  Poisson過程