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J-GLOBAL ID：201702270294457798   整理番号：17A1501428

テーマパークのための初期段階での顧客減少検出への意思決定支援【Powered by NICT】

Decision support to customer decrement detection at the early stage for theme parks

著者 (4件)： Yen Chung-En (Management School, The PhD program in Strategy and Development of Emerging Industries, National Chi Nan University, Taiwan) ,  Huang Chun-Che (Department of Information Management, National Chi Nan University, Taiwan) ,  Wen Dan-Wei (Marian) (Department of Business Administration, National Cheng Kung University, Taiwan) ,  Wang You-Ping (Department of Information Management, National Chi Nan University, Taiwan)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 102  ページ： 82-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,テーマパークが品質と統合サービスの提供による観光産業の大きな注目を駆動し,発行年パスカードはテーマパークは長期顧客を区別する短期ものとするのに役立つ。顧客価値分析は潜在的顧客を決定するだけでなく年間パスの設定による顧客価値を評価するためにテーマパークが求められている。さらに,テーマパーク産業は他の産業より適切競争と革新要求から顧客価値はしばしば時間に変化させ,顧客の選好はしばしば変化した。検出,監視し,顧客価値の変化を分析するためにテーマパークを支援するための早期警報システムを提供する。ラフ集合理論と最近,周波数と金融アーキテクチャに基づく凝集アプローチを適用することにより,前述のアプローチが実行される後旅行者満足度を捉えることができた。さらに,ルール比較アプローチについて,技術的な観点から顧客挙動の予測に寄与している。本研究では,VIP顧客を失う回避潜在顧客を同定するためにテーマパークの早期補正戦略を提供することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  凝集 ,  周波数 ,  金融 ,  *価値分析 ,  警報システム ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 旅行者 ,  観光産業 ,  意思決定支援 ,  テーマパーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 顧客減少の検出 ,  顧客価値分析 ,  ラフ集合理論

分類 (3件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： テーマパーク ,  初期段階 ,  顧客 ,  意思決定支援