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J-GLOBAL ID:201702270303843486   整理番号:17A1369996

深層学習の画像処理・生成への応用

著者 (1件):
資料名:
巻: 117  号: 210(PRMU2017 39-62)  ページ: 105  発行年: 2017年09月08日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,多層のニューラルネットワークを利用した深層学習は画像処理や画像生成に広く応用されている。これはコンピュータグラフィクスやコンピュータビジョン分野を中心に高い関心を集めており,今後さらに発展していくことが予想される。本講演では,入力画像から目的の画像を直接出力するような畳み込みニューラルネットワークモデルに焦点を当て,そのモデルを利用した白黒写真の自動色付けと画像補完を中心にその応用事例を紹介する。また,画像処理に関連する深層学習の現状の問題点についても考察する。(著者抄録)
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  人工知能 
引用文献 (2件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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