文献

J-GLOBAL ID：201702270323185785   整理番号：17A1730954

ブラジル大都市における地球locatedツイッター上の特性化【Powered by NICT】

Characterizing geo-located tweets in brazilian megacities

著者 (5件)： Pereira Joao (Artificial Intelligence and Computer Science Lab) ,  Pasquali Arian (INESC TEC) ,  Saleiro Pedro (Artificial Intelligence and Computer Science Lab) ,  Rossetti Rosaldo (Artificial Intelligence and Computer Science Lab) ,  Cacho Nelio (Universidade Federal do Rio Grande do Norte)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISC2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート都市の文脈における意味のある行動可能な知識を抽出するために,本研究では,収集,処理とマイニングジオロケートされたツイートのためのフレームワークを提案した。ブラジル,リオデジャネイロとサンパウロの二大都市から9m以上ツイートを収集し,特性化した。はジオロケートされたツイートの流れと話題上の単語の分布の意味的トピックスの教師なし分布を生成するために潜在的Dirichlet割当モデルを用いたトピックモデリングを行った。手動の両方で都市を横切る全29種類の話題を得る類似した論題を標識し,凝集した。結果が,両都市のための大部分の話題の類似性を示した,リオデジャネイロとサンパウロの個体群間で同様であった興味と関心を反映している。それにもかかわらず,都市の一つでより支配的ないくつかの特定の話題。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *大都市 ,  *地球 ,  *ブラジル連邦共和国 ,  *都市 ,  単語 ,  個体群 ,  類似性 ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： サンパウロ ,  リオデジャネイロ ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ブラジル ,  大都市 ,  地球 ,  ツイッター ,  特性化