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J-GLOBAL ID：201702270338027623   整理番号：17A1351559

駆動シートの故障検出と診断のためのファジィオブザーバに基づく状態推定とデータベース分類の融合【Powered by NICT】

Merging fuzzy observer-based state estimation and database classification for fault detection and diagnosis of an actuated seat

著者 (4件)： Taleb Rabih (LIASD EA 4383, University of Paris 8, 2 rue de la Liberte ́ - 93526 Saint-Denis cedex, France) ,  Seddiki Lynda (LIASD EA 4383, University of Paris 8, 2 rue de la Liberte ́ - 93526 Saint-Denis cedex, France) ,  Guelton Kevin (CReSTIC EA 3804, University of Reims Champagne-Ardenne, Moulin de la Housse BP 1039 - 51687 Reims Cedex 2, France) ,  Akdag Herman (LIASD EA 4383, University of Paris 8, 2 rue de la Liberte ́ - 93526 Saint-Denis cedex, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 民間航空機乗客座席用駆動システムの故障検出と診断(FDD)のためのアプローチを提案した。FDDは,分類アルゴリズムを用いて行った。教師つき分類アルゴリズムは,通常,実システムに設置された異なるセンサから収集したデータに基づいている。埋め込みセンサの数など民間航空機におけるシート部品のコストを削減するために,教師付き分類プロセスに用いたデータベースを豊富にするためにおける測定されない状態変数を推定するために考えられているファジィTakagi-Sugeno(T S)状態オブザーバ。駆動シートのプロトタイプに関する実験的測定から,T-Sオブザーバベース推定を添加することの利点は,推定データをなしデータベースを用いて得られた分類結果の比較を通して説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データベース ,  駆動方式 ,  状態変数 ,  民間機 ,  *故障検出 ,  *曖昧さ ,  乗客 ,  センサ ,  *状態推定 ,  プロトタイプ ,  座席
準シソーラス用語： 教師付き分類 ,  分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 故障検出 ,  診断 ,  ファジィ ,  オブザーバ ,  状態推定 ,  データベース ,  分類 ,  融合