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J-GLOBAL ID：201702270357366123   整理番号：17A1529784

非侵入型電力負荷モニタリングのための改良Viterbiアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Modified Viterbi Algorithm for Nonintrusive Load Monitoring

著者 (4件)： Chen Hongchuan (天津大学電气与自動化工程学院,天津,300072) ,  Liu Bo (天津大学電气与自動化工程学院,天津,300072) ,  Luan Wenpeng (中国電力科学研究院,北京,100192) ,  Li Qiushuo (南方電网科学研究院,广州,510080)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 29  号： 2  ページ： 84-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 隠れMarkovモデル(HMM)を用いて,全負荷と内部電力装置のモデリングを行った。非侵入型電力負荷監視NILM(nonintrusive load monitoring)問題をHMMの復号化問題として表現し、そしてViterbiアルゴリズムを用いて解を求めた。電気装置の数や状態数が多い場合、Viterbiアルゴリズムは求解時間が長くないため、適用できないため、Viterbiアルゴリズムに対して改良を行った。隣接する2つの負荷事象の間で,電力設備の状態が変わらないので,負荷イベントの発生時期において,電力設備の状態変化を考慮して,Viterbiアルゴリズムのエルゴード状態の数を減らす必要がある。標準Viterbiアルゴリズムと比較して,改良Viterbiアルゴリズムは,NILM問題の時間を減らすことができて,より多くの電力装置の個数または状態数に適用することができた。数値例により,提案した改良Viterbiアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 復号化 ,  隠れMarkovモデル ,  電気設備 ,  *電力 ,  モデリング
準シソーラス用語： *Viterbiアルゴリズム ,  *電力負荷 ,  侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： nonintrusive load monitoring(NILM) ,  hidden Markov model(HMM) ,  Viterbi algorithm ,  load event

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入 ,  電力負荷 ,  モニタリング ,  Viterbiアルゴリズム