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J-GLOBAL ID：201702270447995050   整理番号：17A0795587

無線マルチメディアセンサネットワークにおける自動移動物体分類【Powered by NICT】

Automated Moving Object Classification in Wireless Multimedia Sensor Networks

著者 (2件)： Civelek Muhsin (Computer Engineering Department, Turkish Military Academy, Ankara, Turkey) ,  Yazici Adnan (Computer Engineering Department, Middle East Technical University, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 17  号： 4  ページ： 1116-1131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 監視応用のための無線マルチメディアセンサネットワーク(WMSN)の使用は,多くの研究者の関心を集めている。伝統的なセンサネットワークを用いたので,WMSNを展開し,操作が容易である。無線センサネットワークにおけるマルチメディア装置を含めると,スカラーセンサベースシステム単独によるよりもより意味のあるユーザへのデータを提供することが可能が,生産,貯蔵,処理,解析し,センサネットワークにおけるマルチメディアデータを伝送する付加的な制約を考慮した,エネルギー,処理能力,貯蔵容量,通信を必要とする。さらに,マルチメディアセンサはスカラーセンサよりもはるかに多くのデータを,より多くのマンパワーは,マルチメディアデータを分析するために必要である。これらの制約と挑戦を克服するために,本論文では,システムアーキテクチャとスカラーとマルチメディアセンサを用いた移動物体の自動分類を容易にするWMSNのための手順のセットを提案することを目的とした。移動物体の検出と分類のための方法と基準,結果の透過を詳細に記述した。各センサノードのためのハードウエア内蔵カメラ,受動的赤外運動センサ,振動センサと音響センサを含んでいる。マルチメディアセンサノードで開発され,埋め込んだ著者らの提案した方法を用いた応用。添加では,シンク局を運用し,センサネットワークにより得られたデータはこのサーバにより収集した。応用の分類性能は,センサノードにより記録されたビデオを用いて試験した。電力消費に対する提案した方法の効果も試験し,測定した。実験結果は,提案した手法が実世界監視応用に利用するために充分に軽量であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  自動分類 ,  録画装置 ,  *マルチメディア ,  システムアーキテクチャ ,  *移動体 ,  電力消費 ,  ハードウェア ,  スループット ,  スカラー ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 振動センサ ,  センサノード ,  無線センサネットワーク ,  *無線マルチメディアセンサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線マルチメディアセンサネットワーク ,  移動物体 ,  分類