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J-GLOBAL ID:201702270457494859   整理番号:17A1260183

オーディオ信号処理とSVM(サポートベクトルマシン)法を用いた道路タイプ分類【Powered by NICT】

Road-types classification using audio signal processing and SVM method
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: SIU  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,音響信号処理を用いた異なる道路条件(アスファルト,砂利,積雪と石質道路)を分類する低コストシステムを提案した。能動安全システムにおける道路/タイヤ摩擦力を推定することを目的とする。線形予測符号化(LPC),パワースペクトル(PSC)とメル周波数ケプストラム係数(MFCC)である古典的音響信号処理法は,このシステムにおける最小分散と最大距離原理を用いた。分類過程もサポートベクトルマシン(SVM)により実行される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  音声処理 

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