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J-GLOBAL ID：201702270513291667   整理番号：17A1646532

多焦点画像融合のための画像品質評価法の比較【Powered by NICT】

Comparison of image quality assessment methods for multi-focused image fusion

著者 (2件)： Noskov Andrey (Yaroslavl State University Yaroslavl, Russia) ,  Priorov Andrey (Yaroslavl State University Yaroslavl, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FRUCT  ページ： 339-344  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像融合は複数から一つの画像を得るためのプロセスである。得られた画像は,撮影シーンに関するより多くの情報を,オリジナルの各。はヒトまたは画像処理システムを扱うとき,そのような画像はより有用である。このタスクを行ったアルゴリズムは実用的に広く適用で使用されている:コンピュータビジョン,ロボット工学,医学,法医学,など。多集束画像融合のための最も一般的な品質評価尺度について述べた。エキスパート画質評価実験を行った。異なる種類の画像品質評価は,種々の特性を持つシーンに対して提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コンピュータビジョン ,  *品質 ,  *画質 ,  画像処理システム ,  *画像 ,  ヒト ,  集束 ,  法医学
準シソーラス用語： 画質評価 ,  評価尺度 ,  ロボット工学 ,  *画像融合 ,  *評価法 ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多焦点画像 ,  融合 ,  画像品質 ,  評価法