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J-GLOBAL ID：201702270517001052   整理番号：17A1728880

バイオメトリクスのためのAC/DCTを用いたECG特徴抽出【Powered by NICT】

ECG features extraction using AC/DCT for biometric

著者 (5件)： Dalila Cherifi (Institute of Electrical and Electronic Engineering, University of Boumerdes, Algeria) ,  Chaouki Adjerid (Institute of Electrical and Electronic Engineering, University of Boumerdes, Algeria) ,  Billal Boukerma (Institute of Electrical and Electronic Engineering, University of Boumerdes, Algeria) ,  Badreddine Zebbiche (Institute of Electrical and Electronic Engineering, University of Boumerdes, Algeria) ,  Amine Nait-Ali (LiSSi, EA 3956, Paris-Est Creteil (UPEC), France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioSMART  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セキュリティ懸念は,改ざんの進歩のための技術として増加し,バイオメトリクスは,生理学的および/または行動特性に基づく個人を同定することにより気密セキュリティを提供する。E CG生体信号に代表される生理的隠れバイオメトリクスは,高度に機密,高感度,盗むと複製することは困難であると,ユーザ識別と認証のためのより安全なバイオメトリック手法を提供する大きな可能性を持っている。この論文では,特徴抽出に基づくE CGバイオメトリック法を開発した。前処理したECG信号からの特徴抽出のための提案した離散余弦変換(DCT)と結合した自己相関(AC)に基づいている。,化合物の偽同定と本人拒否シナリオの検出破壊を避けるために提案したシステムは,我々のデータベースにおける侵入信号を扱ったシナリオを検討した。さらに,心電図に基づく同定システムに対する心筋infractionsの影響も研究し,疾患を考慮に入れて,すなわち,研究の例として,心房細動は,同定システムを試験した試験した人々はまだ認識されるか否かを調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： DCT【変換】 ,  自己相関 ,  生体信号 ,  心筋 ,  *特徴抽出 ,  セキュリティ ,  *バイオメトリクス ,  IDシステム ,  安全性 ,  心電図 ,  心房細動 ,  生理学 ,  前処理 ,  データベース
準シソーラス用語： 行動特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイオメトリクス ,  Ac ,  DCT ,  ECG ,  特徴抽出