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J-GLOBAL ID：201702270526515758   整理番号：17A1394520

加熱炉の温度モデルのための予測ファジィPID制御【Powered by NICT】

Predictive fuzzy PID control for temperature model of a heating furnace

著者 (4件)： Wang Yuzhong (Key Lab for IOT and Information Fusion Technology of Zhejiang, Information and Control Institute, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, P.R. China) ,  Zou Hongbo (Key Lab for IOT and Information Fusion Technology of Zhejiang, Information and Control Institute, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, P.R. China) ,  Tao Jili (Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315100, China) ,  Zhang Ridong (Chemical and Biomolecular Engineering Department, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 4523-4527  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来のPID方式では,アンサンブル制御性能は,限られた自由度のために不十分である可能性がある。このような背景に基づき,ファジィPID制御と予測機能制御(PFC)の長所を受け継いだ新しいPID制御は本論文で加熱炉における温度モデルに提案し試験した。PFCのフレームワークに基づいて,ファジィPID制御,最適制御則を得るために導入した,改善されたPID制御戦略が得られた。最後に,加熱炉の温度モデルに関する事例研究を従来のPID制御とファジィ自己適応PID制御と比較して,提案された比例積分微分制御方式の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  最適制御 ,  微分 ,  事例研究 ,  *加熱炉 ,  制御方式 ,  *予測 ,  自由度 ,  積分
準シソーラス用語： 自己適応 ,  制御性能 ,  *PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： サーボ機構  (IC03030Q) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  予測 ,  ファジィ ,  PID制御