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J-GLOBAL ID：201702270553965060   整理番号：17A1745750

LIBSと遺伝的アルゴリズムに基づく家畜糞尿中のカルシウム含有量の研究【JST・京大機械翻訳】

Modelling of Calcuim Content in Manure Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Genetic Algorithm Combined with Partial Least Squares

著者 (4件)： Ma Shuangshuang (中国農業大学工学院,北京,100083) ,  Ma Qiulin (中国農業大学工学院,北京,100083) ,  Han Lujia (中国農業大学工学院,北京,100083) ,  Huang Guangqun (中国農業大学工学院,北京,100083)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 5  ページ： 1530-1534  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 家畜糞尿の高効率で安全な資源化利用を実現するために,高速で正確な定量分析は,家畜糞尿中のカルシウム(Ca)の含有量を分析するのに重要な意義を持っている。中国における家畜養殖の比較集中地域の代表的な家畜糞尿サンプルを対象とし、LIBSの快速、定量分析のCa元素含有量モデルの構築とGAスクリーニング変数の最適化モデルの実行可能性を検討した。収集スペクトルの機器パラメータを以下のように設定した。サンプリング数,レーザエネルギー,プレス圧力,スポットサイズ,および遅延時間は,それぞれ80,15,20,400,および1μsであった。モデリング結果は以下を示す。Ca元素の特性波長に基づく三つの線形モデルの精度は低い。全スペクトルに基づくPLSモデルにおいて,R2vとRPDは,それぞれ0.85と2.13であった。化学量論的遺伝的アルゴリズムによる変数選択は,モデリング変数の情報を著しく減少させ,モデリング効率を改善し,GAによって最適化された12変数のPLSモデルにおけるR2vとRPDは0.90と3.04であり,高い精度と実際の応用価値がある。研究結果により、レーザー誘起破壊分光法と遺伝的アルゴリズムを組み合わせて、家畜糞中のCa元素含有量を定量分析できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学量論 ,  *カルシウム ,  *遺伝的アルゴリズム ,  モデリング ,  安全性 ,  *家畜 ,  スクリーニング ,  波長 ,  スペクトル ,  最適化 ,  定量分析 ,  中華人民共和国 ,  *家畜糞尿
準シソーラス用語： 線形モデル ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Manure ,  Calcuim ,  Laser-induced breakdown spectroscopy ,  Genetic algorithm

分類 (3件)： 農業廃棄物処理  (FB07040X) ,  性ホルモン  (EB08050O) ,  動物用医薬品  (FE01050B)

タイトルに関連する用語 (5件)： LIBS ,  遺伝的アルゴリズム ,  家畜糞尿 ,  カルシウム含有量 ,  研究