抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Apache火花のような分散処理フレームワークはビッグデータアプリケーションの実行に使用することに成功した。その広範な採用にもかかわらずアプリケーションのエネルギー消費を制御する観点から行われてきた研究は少ない。データセンタは全米国の電力使用,放電応用のエネルギー利用を最小化する2%以上が非常に有用であることができる寄与する。このエネルギー消費問題を解決するエネルギー効率の良い方法で火花応用のスケジューリングが必要である。しかし,応用の性能要求を考慮しなければならない問題は挑戦的である。本研究では,放電応用の実行順序を調整する,エネルギー消費を最小化し,応用の性能要求を満足させるために計算ノードCPU周波数を調整するためのDVFS(動的電圧周波数スケーリング)を利用した新しいフレームワークの概観を提供した。著者らの初期の実験結果は,このフレームワークの加工と利点を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】