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J-GLOBAL ID：201702270570513757   整理番号：17A1270178

放電負荷の効率的なエネルギースケジューリングのためのフレームワーク【Powered by NICT】

A Framework for Efficient Energy Scheduling of Spark Workloads

著者 (3件)： Maroulis Stathis ,  Zacheilas Nikos ,  Kalogeraki Vana
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 2614-2615  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Apache火花のような分散処理フレームワークはビッグデータアプリケーションの実行に使用することに成功した。その広範な採用にもかかわらずアプリケーションのエネルギー消費を制御する観点から行われてきた研究は少ない。データセンタは全米国の電力使用,放電応用のエネルギー利用を最小化する2%以上が非常に有用であることができる寄与する。このエネルギー消費問題を解決するエネルギー効率の良い方法で火花応用のスケジューリングが必要である。しかし,応用の性能要求を考慮しなければならない問題は挑戦的である。本研究では,放電応用の実行順序を調整する,エネルギー消費を最小化し,応用の性能要求を満足させるために計算ノードCPU周波数を調整するためのDVFS(動的電圧周波数スケーリング)を利用した新しいフレームワークの概観を提供した。著者らの初期の実験結果は,このフレームワークの加工と利点を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  *スケジューリング ,  応用プログラム ,  電力 ,  *放電 ,  周波数 ,  エネルギー消費 ,  データセンタ ,  エネルギー効率 ,  分散処理
準シソーラス用語： DVFS ,  エネルギー利用 ,  Apacheモジュール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 放電 ,  エネルギー ,  スケジューリング ,  フレームワーク