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J-GLOBAL ID：201702270577487461   整理番号：17A0730313

全変分法に基づく構造-テクスチャ画像の鮮鋭化【JST・京大機械翻訳】

Structure-texture image sharpening based on total-variational method

著者 (3件)： XIA Dong-kun (Department of Electronic Engineering and Information Science, USTC) ,  TAN Yong (Department of Electronic Engineering and Information Science, USTC) ,  LI Ting (Department of Electronic Engineering and Information Science, USTC)
資料名： Zhongguo Kexue Jishu Daxue Xuebao  (Zhongguo Kexue Jishu Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 5  ページ： 456-459  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2239A  ISSN： 0253-2778  CODEN： CKHPD7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 前方画像,特にテクスチャ-テクスチャ画像において,テクスチャの連続性を維持することができず,逆拡散過程に基づいて,全体の変分法構造-テクスチャ分解モデルを結合して,境界の変分関数と振動関数を用いて,画像の構造とテクスチャをシミュレーションした。その結果,エッジのエッジは同時にテクスチャの連続性を維持する。実験結果により,提案方法は,鮮鋭構造-テクスチャ画像において,より良好な性能を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *変分法 ,  連続性 ,  *画像 ,  モデル
準シソーラス用語： *テクスチャ ,  *テクスチャ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： total-variation ,  inverse diffusion ,  texture ,  structure ,  sharpening

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 変分法 ,  テクスチャ画像