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J-GLOBAL ID：201702270581478258   整理番号：17A1353187

トップビュー画像シーケンスからの移動クモのための特徴に基づく方向推定【Powered by NICT】

Feature-based orientation estimation for wandering spiders from top-view image sequences

著者 (3件)： Iwatani Yasushi (Department of Science and Technology, Hirosaki University, Aomori, Japan) ,  Tsurui Kaori (Center for Strategic Research Project, University of the Ryukyus, Nishihara, Okinawa, Japan) ,  Honma Atsushi (Okinawa Prefectural Plant Protection Center, Naha, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMA  ページ： 364-369  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オオカミクモ類は農業害虫の重要な捕食者である。行動動力学を研究するためのモデル生物のための自然な候補である,コモリグモの個体群は,他の捕食動物と比較した野外で容易に捕捉するのに十分大きいため,実験室で狩猟運動の観察に適している体サイズを持っていたからである。トップビュー画像シーケンスからの観測ボックス,配向はクモ面方向を意味するがオオカミクモの配向を推定する画像処理アルゴリズムを提案した。提案した推定アルゴリズムを最初に獲得された画像からクモの腹部先端を抽出し,クモである静止した。,与えられた画像シーケンス中の腹部先端を追跡した。配向は腹部先端位置と画像座標フレーム中の物体の重心から計算し,重力の中心は,画像処理の意味で用い,物理的測定の減少しなかった。実験結果は,本論文で提案した方位推定アルゴリズムは既存のアルゴリズムと比較して最高の性能を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 狩猟 ,  農業 ,  個体群 ,  *平面図 ,  画像処理 ,  害虫 ,  *画像 ,  動物 ,  アルゴリズム ,  捕食者 ,  重心
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  体サイズ ,  捕食行動 ,  *画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  生物的防除  (FC05030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： トップビュー ,  画像シーケンス ,  クモ ,  方向推定