文献

J-GLOBAL ID：201702270590426653   整理番号：17A0970148

不連続活性化を伴う結合した時間遅延ニューラルネットワークの有限時間同期【Powered by NICT】

Finite-time synchronization of coupled time-delayed neural networks with discontinuous activations

著者 (3件)： Yang Chao (College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, PR China) ,  Huang Lihong (College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, PR China) ,  Huang Lihong (School of Mathematical and Statistics, Changsha University of Science and Technology, Changsha, Hunan 410114, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 249  ページ： 64-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不連続活性化を伴う結合時間遅延ニューラルネットワークのクラスを研究した。新しい解析技術に基づいて,連続部分と非平滑解析,微分包含理論,両不連続コントローラと新しいコントローラの枠組みは不連続結合ニューラルネットワークの有限時間同期を実現すると考えられている。いくつかの基準は,1ノルムと2次形式をカバーする適切なLyapunov関数,過去に別々に考慮したを構築について詳細に調べた。最後に,数値例を提示し,ここでの解析の正しさを示した。著者らの結果は本質的に新しい,以前から知られている研究を拡張した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノルム ,  *不連続性 ,  二次形式 ,  *ニューラルネットワーク ,  微分 ,  Lyapunov関数 ,  制御装置
準シソーラス用語： *時刻同期 ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 有限時間同期 ,  スイッチ結合 ,  遅延神経回路網 ,  不連続活性化

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不連続 ,  活性化 ,  時間遅延 ,  ニューラルネットワーク