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J-GLOBAL ID：201702270591247952   整理番号：17A1773440

被覆3D走査シーケンスからの詳細で正確な,人体形状推定【Powered by NICT】

Detailed, Accurate, Human Shape Estimation from Clothed 3D Scan Sequences

著者 (4件)： Zhang Chao ,  Pujades Sergi ,  Black Michael ,  Pons-Moll Gerard
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 5484-5493  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間上の3Dスキャンから人間の姿勢および身体形状を推定する問題を取り上げて論じた。仮想試着,健康モニタリング,アバタ生成仮想現実感のためのを含む多くの応用のために必要である3次元物体形状の信頼性のある推定。最小衣服における走査体が,これらの応用に実用的な障害となっている。配列3D走査からの衣服下における物体形状を推定することにより,この問題に取り組んだ。滑らかな形状を生成体モデル利用したことを以前の方法は個別詳細を欠いていた。者の個別形状を回復する新しい手法を提供する。推定形状は3Dスキャンにフィットするためのパラメトリックモデルから逸脱した。高品質4Dデータを用いた法と多視点画像から抽出された視覚殻の配列を実証した。も利用可能なBUFF,定量的評価を可能にする(http://buff.is.tue.mpg.de)する新しい4Dデータセットを作成した。著者らの方法は,姿勢推定と形状推定の両方における技術の状態よりも優れており,定性的及び定量的に。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  *形態 ,  *走査 ,  バーチャルリアリティ ,  信頼性 ,  視覚 ,  衣服
準シソーラス用語： 姿勢推定 ,  定量的評価 ,  多視点画像 ,  高品質 ,  パラメトリックモデル ,  試着 ,  3Dスキャン ,  *形状推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  走査 ,  シーケンス ,  人体 ,  形状推定