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J-GLOBAL ID:201702270606544075   整理番号:17A0943156

影HSV矛盾に基づくディジタル画像偽造検出【Powered by NICT】

Digital image forgery detection based on shadow HSV inconsistency
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ISDFS  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去10年間にディジタル画像は,人々の生活の全てのファセットに広がっている。ディジタル画像の主な利点の一つは,強力なディジタル画像処理ツールが広く入手できることである。しかし,他の画像に一つの画像の一部を挿入が非常に容易で,この電力とアベイラビリティもディジタル画像の偽造の単純性を容易にする。ディジタル画像科学捜査は,そのような状況に対処しなければならない。本論文では,HSV成分の陰影矛盾に基づくディジタル画像偽造検出のためのアルゴリズムを提案した。これらの特徴を用いる利点は,回転不変性と単純さである。文献で使用されている鍛造画像に関する著者らの提案したアルゴリズムを試験し,アルゴリズムは全例で偽造検出に成功した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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