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J-GLOBAL ID：201702270651270071   整理番号：17A1725010

電話チャネルにおける話者同定のための声門混合モデル(GLOMM)【Powered by NICT】

Glottal mixture model (GLOMM) for speaker identification on telephone channels

著者 (3件)： Baggenstoss Paul M. (Fraunhofer FKIE, Fraunhoferstrasse 20, 53343 Wachtberg, Germany) ,  Wilkinghoff Kevin (Fraunhofer FKIE, Fraunhoferstrasse 20, 53343 Wachtberg, Germany) ,  Kurth Frank (Fraunhofer FKIE, Fraunhoferstrasse 20, 53343 Wachtberg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2734-2738  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 声門混合モデル(GLOMM)は,音声データから話者依存音声源情報を抽出する。ユニバーサル背景モデル(UBM),MFCCに基づく最新の手法に匹敵するクリーン音声に対する話者識別性能を提供することを示した。また,UBMと組み合わせた場合,誤り率は三倍,音声源情報であるMFCCに含まれる情報のほとんど依存しないことを示すことにより減少し,まだ非常に話者関連情報を保持している。UBMとI-ベクトルアプローチと組み合わせた場合GLOMMは電話品質音声に適用することができ,有意な誤差低減を提供するかを記述した。は最良の既報結果に関して設定NTIMITデータに二誤差の低減を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電話 ,  *話者認識 ,  誤り率 ,  *声門 ,  *チャネル ,  品質
準シソーラス用語： 誤差低減 ,  MFCC ,  背景モデル ,  *話者 ,  音声データ ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電話 ,  チャネル ,  話者同定 ,  声門 ,  混合モデル