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J-GLOBAL ID:201702270799759328   整理番号:17A1716690

会話解析を用いたてんかん発作からPNESの識別【Powered by NICT】

Differentiating PNES from epileptic seizures using conversational analysis
著者 (10件):
資料名:
巻: 76  ページ: 46-50  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3262A  ISSN: 1525-5050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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てんかん患者から心因性非てんかん発作(PNES)患者を識別するための任意抽出連続一連の患者70例における会話分析を適用した。二心理学者は,患者の記録された報告を検討した。特異的な認知障害または精神健康問題であるPNES患者の典型的なか,いくつかの認知障害は正確な診断を予防するかどうかを検証するために,患者は,広範な神経心理学的バッテリーを行った。結果は,正確な診断の良好な割合を示し,0.795の感度と特異性は0.83であったが,認知プロファイルの違いは,てんかんPNESと患者の間では認められなかった。結果も心理学者は,特殊化した中心に採用されているので心理学者は会話分析ならびに言語学者,重要な知見を適用できることを示唆しているが,言語学者は一般にチームの一部ではない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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神経系の疾患 
タイトルに関連する用語 (5件):
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