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J-GLOBAL ID:201702270812121686   整理番号:17A0404634

マルチセルリチウムイオン電池システムのためのシステム状態推定と最適エネルギー制御フレームワーク【Powered by NICT】

System state estimation and optimal energy control framework for multicell lithium-ion battery system
著者 (4件):
資料名:
巻: 187  ページ: 37-49  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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電池の製造と使用中の避けられない不整合に起因する細胞変化を電池エネルギー貯蔵システムのための電池容量,安全性と耐久性に重要な影響を与える。電池等化システムは包装内細胞の変化を低減し,電池パック能力を増加させるために基本的に必要である。損傷からのすべての包装内細胞を保護し,電池状態を推定し,変動を低減するために,マルチセルリチウムイオン電池システムのためのシステム状態推定とエネルギー最適制御フレームワークを提案した。すべて包装内細胞の充電状態(SOC)値を初めて推定精度を改善し,計算を同時に減らすための二重スケール拡張Kalmanフィルタ(EKF)を用いて推定した。これらの推定SOC値は,電池系の詳細だけでなく,上charging/over放電から細胞を保護するが,また電池等化システムのための状態フィードバック制御器を設計するために使用するのに用いることができるを提供した。二段ハイブリッド状態フィードバックと出力フィードバック等化アルゴリズムを提案した。状態フィードバックコントローラは,最初に大電流等化時間コストを抑えるために粗いグレインな調整のために採用した。しかし,不可避のSOC推定誤差に起因する,出力フィードバックコントローラは,トリクル電流を持つ微細粒調整に使われている。実験結果は,提案したフレームワークは,マルチセル電池システムのための効果的に推定とエネルギー制御を提供できることを示した。最後に,提案した方法の実行は,実際の応用について議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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二次電池 

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