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J-GLOBAL ID：201702270818310149   整理番号：17A1167112

拡散MRIからの時変拡散率とその推定に関する新しい洞察【Powered by NICT】

New insights about time-varying diffusivity and its estimation from diffusion MRI

著者 (4件)： Ning Lipeng (Department of Psychiatry, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Setsompop Kawin (Athinoula A Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Westin Carl-Fredrik (Department of Radiology, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Rathi Yogesh (Department of Psychiatry, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 78  号： 2  ページ： 763-774  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的のキャラクタリゼーション適用勾配配列と測定した拡散MRI信号の間の関係を時間依存拡散性,顕微鏡組織構造に関する重要な情報を推定するために重要である。理論と方法:本論文では,Gauss相近似の下での時間依存拡散率を測定するためのStepisnikの古典的理論を拡張した。特に,平均二乗変位,瞬間的拡散係数,速度自己相関関数の言葉で,拡散MRI信号を表す三つの新しい表式を導出した。単一拡散符号化と振動勾配スピンエコー配列の1例に対する明示的な信号表現を提示した。さらに,時変拡散率を表し,モンテカルロシミュレーションとin vivoヒト脳データを用いてそれらを試験するために三種類のモデルを提案した。【結果】時変拡散率はモンテカルロシミュレーションにおける合成構造を識別することができた。in vivoヒトデータセットからの時変拡散率に関する強い統計的証拠でもある。【結論】提案した理論は,異なる勾配配列を用いた時変拡散率の理解に新しい洞察を提供した。時変拡散率を表現するために,提案モデルはin vivoヒト脳拡散MRIデータを用いた時変拡散率を研究するために利用できる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間依存性 ,  ヒト ,  スピンエコー ,  微細構造 ,  合成構造 ,  自己相関関数 ,  *拡散係数 ,  近似法 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  拡散符号 ,  言葉 ,  平均二乗変位 ,  *拡散MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 拡散MRI ,  平均二乗変位 ,  自己相関関数 ,  時変拡散率 ,  単一拡散符号化 ,  振動勾配スピンエコー

分類 (1件)： 液体の輸送現象一般  (BL06011A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡散MRI ,  拡散率 ,  推定 ,  洞察