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J-GLOBAL ID：201702270836294535   整理番号：17A1751701

高スペクトルに基づく冬アブラナの種子脂肪酸成分の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Fatty Acid Composition of Plant Seeds of Winter Rapeseed Based on Hyperspectral

著者 (6件)： Cheng Qian (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128) ,  Xiao Gang (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128) ,  Zhang Zhengan (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128) ,  Chen Hao (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128) ,  Wang Yue (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128) ,  Guan Chunyun (湖南農業大学農学院/南方粮油作物協同創新中心,長沙,410128)
資料名： Zuowu Yanjiu  (Zuowu Yanjiu)
巻： 31  号： 3  ページ： 265-271  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3362A  ISSN： 1001-5280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 研究対象として3つのBrassica napusのアブラナを用いて,地上の分光法を用いて,成熟種子の脂肪酸組成を測定し,それらの間の関係を研究した。3つの系統のアブラナをそれぞれ一次スペクトルパラメータと相関分析することにより、5種類の脂肪酸成分の中で、その特徴敏感バンドと差分植生指数はいずれも著しいレベル以上に達し、それらの間に一定の予測精度があることが分かった。3つのアブラナ品種を一緒に分析することにより、その特徴スペクトルパラメータと差分植生指数は依然として著しいレベル以上に達することが分かった。2つの独立変数モデルと差分植生指数によって確立された数学モデルにおいて,多くの脂肪酸は有意水準に達し,アブラナのキャノピースペクトルはアブラナの品質育種の研究のための参照を提供することができた。これらの結果は,地域のアブラナの成長の迅速で非破壊的なリモートセンシングによる菜種の脂肪酸成分のモニタリングのための参照を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  品質 ,  リモートセンシング ,  *アブラナ ,  育種 ,  品種 ,  菜種 ,  *脂肪酸 ,  *冬 ,  脂肪酸組成 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  植生指標 ,  相関分析 ,  Brassica napus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rape ,  fatty acid ,  hyperspectral remote sensing technology ,  monitoring model

分類 (1件)： 油料作物  (FC03074V)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  冬 ,  アブラナ ,  種子 ,  脂肪酸 ,  研究