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J-GLOBAL ID：201702270837771339   整理番号：17A1260536

フィードフォワードニューラルネットワークを用いた免疫組織化学的に染色した精細管の細胞計数と認識【Powered by NICT】

Cell counting and recognition of immunohistochemically dyed seminiferous tubules with feed-forward neural network

著者 (3件)： Aydemir Zubeyr (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Buelent Ecevit Ueniversitesi, Zonguldak, Tuerkiye) ,  Erkaymaz Okan (Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Buelent Ecevit Ueniversitesi, Zonguldak, Tuerkiye) ,  Ferah Meryem Akpolat (Histoloji ve Embriyoloji Anabilim Dali, Buelent Ecevit Ueniversitesi, Zonguldak, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,精細管断面の特徴を抽出し,飼料の助けを借りて検出された細胞および細胞染色タイプの存在は,人工ニューラルネットワークを行っている。窓を小さくした上で断面を調べることによって,七十八の特徴は窓から見たピクセルから抽出し,人工ニューラルネットワークへの入力として使用した。人工ニューラルネットワーク出力は細胞の存在と細胞の染色を決定した。人工ニューラルネットワークで得られた結果は,連結成分標識法を用いて決定した。ユーザの支援と人工ニューラルネットワークで得られた結果と得られた結果を比較した。提案したANNモデルは,文献(76%精度)と同等の細胞計数過程を行うことが示された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *細胞計数 ,  標識法 ,  *染色 ,  *免疫組織化学 ,  *ニューラルネットワーク ,  *精細管 ,  画素
準シソーラス用語： 連結成分 ,  *フィードフォワードニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  ガラスの性質・分析・試験  (YC02030Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  免疫組織化学 ,  染色 ,  精細管 ,  細胞計数