抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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無人機のチームは広範囲ミッション目標を達成でき,探索とターゲットを追跡する。本論文では,これらの二つの競合するミッション目標を達成するための情報に基づく報酬対策で利用されているreceding horizon制御。探索と追跡協調のための本手法は,過去の研究に有効であることが証明されている。しかし,関節経路決定を生成するときに必要な計算費用のために,車両の多数の一般的にスケーラブルでない。本論文では,動的に交差意思決定空間を持つことを近隣車両をグループ,妥当な性能を維持しながら,計算コストを低減する方法を提案した。各車両はまた,操作環境の知識に基づく理想的な事象の地平を決定する,更なるコストを低減した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】