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J-GLOBAL ID:201702270930125477   整理番号:17A1394491

適応外乱推定に基づく相関積分最適化と応用【Powered by NICT】

Correlation integral optimization and application based on adaptive disturbance estimation
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CCC  ページ: 4345-4350  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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伝統的相関積分最適化法の観点から,系統擾乱を決定変数に対比した場合,目的関数は,反復最適化プロセスにおける最適値に収束しない。本研究では,相関積分最適化の改良法を提案した。定常データ駆動モデルに基づいて,適応外乱推定器は,擾乱の平均値を推定し,従来の最小二乗法により得られた勾配値を補償するために構築した。相関積分最適化法に基づいて,改良型決定変数は,反復最適化プロセスにおける最適値への収束を保証するために得ることができた。シミュレーションと工業的応用結果は,提案した方法の実現可能性と有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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プロセス制御 

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