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J-GLOBAL ID：201702270953610319   整理番号：17A1569979

資源が限られたCNN加速器設計のための断面ループモデルを用いたエネルギー効率の良いスケジューリング法【Powered by NICT】

Energy-efficient scheduling method with cross-loop model for resource-limited CNN accelerator designs

著者 (4件)： Yang Kaiyi (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan) ,  Wang Shihao (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan) ,  Zhou Jianbin (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan) ,  Yoshimura Takeshi (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 畳込みニューラルネットワーク(CNN)の最新のカスタマイズされた加速器は高スループットを達成したデータ移動の膨大な量は全エネルギーコストの主要な部分である。本論文では,限られたハードウェア資源収支とデータ移動を最小化する効率的なデータフローを見つけるためにエネルギー効率の良いスケジューリング手法を提案した。詳細には,メモリと計算資源制約を分離するために提案した2準位入れ子ループ変換。これはオフチップメモリトラフィックを低減するための利用可能なメモリ資源の可能性を十分に利用することが可能になった。さらに,提案した交差ループモデルであるCNNアルゴリズムにおける入れ子型ループのデータ局所性を形作ることができる。最後に,エネルギー遅延生産は,エネルギーバランスとスループット性能評価基準として採用した。実験を行いその結果,提案交差ループモデルは,オフチップデータ移動を減らす11 21%と理論的最適を達成できることを示した。,提案したスケジューリング法は少なくとも8.7回によるエネルギー効率を高めることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  局所性 ,  記憶装置 ,  畳込み ,  エネルギー収支 ,  *加速器 ,  ニューラルネットワーク ,  スループット ,  ハードウェア ,  *エネルギー効率 ,  アルゴリズム ,  カスタム化 ,  性能評価
準シソーラス用語： 計算資源 ,  データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 資源 ,  CNN ,  加速器 ,  設計 ,  ループ ,  モデル ,  エネルギー効率 ,  スケジューリング