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J-GLOBAL ID：201702270967782920   整理番号：17A0097914

サポートベクトルマシンに基づく地雑波虚警抑制技術【JST・京大機械翻訳】

Filtering Ground-clutter-false-alarms Using Supported Vector Machine

著者 (4件)： Xing Yuanjian (Key Laboratory of Intellisense Technology,CETC) ,  Chen Yi (Key Laboratory of Intellisense Technology,CETC) ,  Zhu Huan (Key Laboratory of Intellisense Technology,CETC) ,  Li Guogang (Nanjing Research Institute of Electronics Technology)
資料名： Xiandai Leida  (Xiandai Leida)
巻： 38  号： 8  ページ： 34-38  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2498A  ISSN： 1004-7859  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラッタの不均一性のために,従来のクラッタ抑圧技術の限界は限られている。クラッタ環境下では,処理処理は,多くの誤警報を残存した。本論文では,フォールスアラームを抑制するための新しい点迹Lv波技術を提案した。地上移動目標検出システムレーダのために,5つの分類特性と5つの事前特性を抽出することによって,主成分分析とサポートベクトルマシン(SVM)を用いて,虚假点迹をフィルタリングした。実験結果は以下を示す。本論文で抽出した特徴と設計した分類装置は,少ない目標損失の下で効果的に的にを抑制することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  フィルタリング ,  クラッタ ,  分類装置 ,  不均一性 ,  主成分分析 ,  *サポートベクトルマシン ,  誤警報
準シソーラス用語： 移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： plot filtering ,  supported vector machine ,  ground-clutter

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： サポートベクトルマシン