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J-GLOBAL ID：201702271030766960   整理番号：17A1677044

2016-2035年の中国の経済総量とその構造分析予測【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Forecast of China’s Total Economy and Its Structure from 2016-2035

著者 (3件)： Li Ping (中国社会科学院数量経済与技術経済研究所,北京,100732) ,  Lou Feng (中国社会科学院数量経済与技術経済研究所,北京,100732) ,  Wang Hongwei (中国科協創新戦略研究院創新環境研究所,北京,100863)
資料名： Zhongguo Gongcheng Kexue  (Zhongguo Gongcheng Kexue)
巻： 19  号： 1  ページ： 13-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3471A  ISSN： 1009-1742  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、将来の中国の潜在的経済成長に影響を与えるいくつかの主な要素とその伝導メカニズムを総合的に考慮し、経済システムモデルを構築し、未来20年の中国の経済規模とその構造変化を予測した。基準シナリオの下で。2016-2020,2021-2025,2026-2030,および2031-2035年の4つの期間におけるGDPの増加率は,それぞれ6.4%,5.6%,4.9%,および4.5%であり,2000年の10.06倍,2010年の3.99倍,2020年の2.02倍であった。未来の20年間に、投資の牽引を主とする経済成長モードは次第に消費需要を主導とする発展の新しいモードに転換した。先進経済体の低速度成長に対する国際環境及び国内の新入力が徐々に減少する状況に直面し、中国経済は研究開発と教育投入を強化し、投入効率と全要素生産性を高め、技術進歩と製造業の転換とグレードアップを推進する必要がある。それは,財政税システムの改革と収入配分システムの改革を加速し,都市化と第三産業の発展を促進する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  経済成長 ,  *構造解析 ,  システムモデル ,  都市化 ,  教育 ,  低速度 ,  *中華人民共和国 ,  製造業
準シソーラス用語： 全要素生産性 ,  中国経済 ,  構造変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： economic forecast ,  economic growth ,  structural analysis ,  computable general equilibrium

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  経済 ,  総量 ,  構造分析 ,  予測