抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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認識は日常生活のさまざまな応用,例えばスマートホーム,H CI(人間-コンピュータ相互作用),及びゲーム世界を持っている。センサをベースとした,ハードウェアベース最適化とカメラを含むいくつかの既存技術は種々の欠点,低い費用及び一般的な方法で実施するそれらを防止するに悩まされている。WiFi信号を持つ素子自由センシングの分野における最近の進歩は,これらの制限に対処するための機会を明らかにする。しかし,最新の研究は実現前に多くの障害と課題を示した。この目的のために,Wi Wri,WiFi信号に基づく素子自由書かれた文字認識システムを提案した。特に,Wi Wriは二市販(COTS)WiFiデバイス,すなわち,送信機とIntel NUCとして受信機としてTPリンクTL WR842Nルータから構成されている。手指の運動の指標としてのCOTS WiFiデバイスから得るチャネル状態情報(CSI)値の波形を活用した。著者らの主要な寄与として,CSI信号から活性を抽出するための書かれた検出アルゴリズム,粗い文字入力のための小規模運動認識フレームワークと入力精度を改善するために辞書ベース整流を提案した。筆者らの実装に基づく実験結果は,Wi Wriは書かれた文字を認識するための書かれた文字の運動と82.7%以上の認識精度を検出するための98.1%以上検出精度を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
