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J-GLOBAL ID：201702271042031721   整理番号：17A1652806

ビッグデータ信号処理のためのスパースディジタルフィルタ

Sparse Digital Filters for Big Data Signal Processing

著者 (1件)： 中本昌由 (広島大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 225(CAS2017 24-39)  ページ： 41-46  発行年： 2017年09月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,様々な分野でビッグデータが注目を集めており,膨大なデータ(信号)から迅速に必要な情報を取り出す技術が強く求められている。信号処理においても細かなサンプリングや多数のセンサから膨大な信号を取得できるようになり,その信号をフィルタリングする技術として高速かつ高性能なフィルタの需要が高まっている。こういった大容量の信号処理(ビッグデータ信号処理)にはスパースディジタルフィルタが適している。スパースディジタルフィルタは,実数係数と0係数で構成されたフィルタであり,一般的な実数係数のフィルタよりも高速にフィルタ処理を実行できる。また,スパースディジタルフィルタのいくつかの設計法を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *再帰フィルタ ,  *ディジタルフィルタ ,  データ ,  *方式 ,  フィルタ設計 ,  CPU時間 ,  遅れ ,  信号処理
準シソーラス用語： *IIRフィルタ ,  スパースディジタルフィルタ ,  ビッグデータ ,  *ビッグデータ分析手法 ,  計算時間 ,  低遅延

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (28件)：

• 中野美由紀, “ビッグデータ統合利活用における課題と技術,′′ 電子情報通信学会誌, Vol.97, No.5, pp.343-347, May 2014.
• 岡田真人, 五十嵐康彦, 中西(大野)義典, 永田賢二, “スパースモデリングとデータ駆動科学,′′ 電子情報通信学会誌, Vol.99, No.5, pp.370-375, May 2016.
• 松谷宏紀, “ビッグデータ利活用のための基盤システムの動向,′′ 電子情報通信学会誌, Vol.100, No.8, pp.384-387, Aug. 2017.
• A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, Aug. 2009.
• V. K. Ingle, and J. G. Proakis, Digital Signal Processing Using MATLAB, Cengage Learning, Jan. 2011.

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  信号処理