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J-GLOBAL ID：201702271055755747   整理番号：17A1438532

段拘束アプローチを用いたDCE MRIの基準領域モデル解析におけるロバスト性向上【Powered by NICT】

Increased robustness in reference region model analysis of DCE MRI using two-step constrained approaches

著者 (3件)： Ahmed Zaki (Medical Physics Unit, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Levesque Ives R. (Medical Physics Unit, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Levesque Ives R. (Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, QC, Canada.)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 78  号： 4  ページ： 1547-1557  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:参照領域モデル(RRM)は動脈入力関数を用いない動的造影MRIにおける腫瘍潅流を定量化できた。RRMの検査は,発作時の自由パラメータの一つを参照領域と結合した一意的であり,全てのボクセルのが一般的であることを明らかにした。2段アプローチはこの制約を考慮に入れることを提案した。【方法】三拘束RRM(CRRM)法を考案し,評価した。シミュレーションは,様々な雑音と時間分解能の正確さと精度を比較した。CRRMも異なる潅流値をシミュレートする仮想ファントムに適用した。in vivo評価は,乳癌および軟部組織肉腫からのデータで実施した。【結果】シミュレーションにおいて,CRRMは一貫して精度を改善し,低い信号対雑音比(SNR)で良好な精度を示した。仮想ファントムでは,CRRMsは参照組織と類似した動力学を持つことをボクセルに適合できたが,非拘束モデルは,これらのボクセルを正確に適合できなかった。in vivoデータでは,拘束されたアプローチは,変動が少なくおよびToftsモデルとより良く一致することをパラメータマップを生成した。【結論】これらの知見はCRRMの2段フィッティングアプローチは,ダイナミック造影(DCE)MRIによる潅流を定量化するための潅流推定の変動を減少させることができることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  ファントム ,  ボクセル ,  乳房腫瘍 ,  雑音 ,  動脈 ,  潅流 ,  時間分解能 ,  SN比 ,  発作
準シソーラス用語： 造影法 ,  造影MRI ,  *領域モデル ,  *DCE-MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 動的造影剤増強(DCE)MRI ,  参照領域モデル ,  薬物動力学 ,  トレーサ動態モデリング ,  潅流 ,  癌

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拘束 ,  DCE ,  MRI ,  領域モデル ,  解析 ,  ロバスト性