実時間意味論的ソーシャルメディア解析のためのフレームワーク【Powered by NICT】

Maynard Diana; Roberts Ian; Greenwood Mark A.; Rout Dominic; Bontcheva Kalina

文献

J-GLOBAL ID：201702271061313659 整理番号：17A1717117

実時間意味論的ソーシャルメディア解析のためのフレームワーク【Powered by NICT】

A framework for real-time semantic social media analysis

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資料名：
巻： 44 ページ： 75-88 発行年： 2017年
JST資料番号： W3378A ISSN： 1570-8268 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,大容量社会的メディアコンテンツの収集と解析のためのフレームワークを提案した。リアルタイム分析フレームワークは,意味的アノテーション,リンクされたオープンデータ,セマンティック検索,および動的結果凝集成分から構成されている。さらに,探索的検索や意味をなす情報可視化界面を通る支持され,共起行列,雲,treemaps,choroplethsなど。対話型セマンティック検索界面(スペクタ)でもある,ユーザは節約し,微細化し,時間を越えた意味検索質問の結果を解析することができる。フレームワークの実用化を三つの事例研究:2015英国普通選挙まで英国政治家と公衆の操作でそれらに応答からツイートを分析する一般的なシナリオ,これらの政治家により発現された気候変動に対する態度の研究と公共を例とした,環境問題との関与,および2016におけるEU(Brexit)を放出する際の英国の住民投票に至るまでの公共ツイートの解析によるものである。も重要なテキスト分析成分のいくつかの領域とタスクに特別に適応した,の簡単な評価と議論を提示し,事例研究で著者らのツールキットのスケーラビリティと効率を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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検索技術 , 人工知能

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